Gofore
Tiivistelmä
Gofore
Yrityksen koko- Keskisuuri
- Kyberturvallisuus ja IT
- IT- ja kyberturvallisuuden hallinta
- Laadunvarmistus ja laadunvalvonta
- Tuotekehitys ja innovaatiot
Projekti
Projektityyppi- Tuote- ja palvelukehitys
- 10 001 – 100 000€
- Kansainvälinen
- Suomi
Toteutus
Toteutustaso- Tuotanto
- Autonomiset järjestelmät (robotiikka, automaatio)
- Koodin generointi ja ohjelmistokehitys
- Liiketoimintatiedon analytiikka ja päätöksenteon tuki
- Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
- Lähitapiola
- Microsoft
- Robot Framework
- Azure
- Robot Framework
Kyllä
Ohjelmistokehitysorganisaatioissa testiautomaatio tuottaa suuria määriä loki- ja virhedataa, mutta niiden analysointi ja ylläpito ovat edelleen pitkälti manuaalisia. Jopa 15–30 % QA-tiimien kapasiteetista kuluu lokien analysointiin, virheellisten hälytysten (false failures) läpikäyntiin ja rikkoutuneiden lokaatoreiden korjaamiseen.
Lisäksi tekoälykokeilut jäävät usein erillisiksi proof-of-concept -ratkaisuiksi, joita ei integroida CI/CD-putkiin, hallintamalleihin tai tuotantoympäristöihin. Tämän seurauksena tekoäly ei skaalaudu, regressiotestauksen syklit hidastuvat ja automaation ylläpitokustannukset kasvavat.
Implemented a predictive analytics model using machine learning to analyze historical sales data, weather patterns, seasonal trends, promotions, and local events. The system continuously updates and improves forecasts in near real-time, enabling store-specific demand planning.
Ratkaisu
Gofore Testing Genius on skaalautuva, tekoälypohjainen Quality Engineering -alusta, joka tuo generatiivisen tekoälyn suoraan testiautomaatioon ja regressioputkiin.
Se tarjoaa tekoälyohjatun lokianalyysin ja virheiden luokittelun, jäsennellyt yhteenvedot virheistä, itsekorjautuvan testiautomation (automaattinen lokaatoreiden korjaus) sekä saumattoman integraation yritystason testiautomaatio- ja AI-ekosysteemeihin (esim. Robot Framework, Azure OpenAI). Lisäksi alusta mahdollistaa turvallisen ja skaalautuvan käyttöönoton yritysten pilviympäristöissä (esim. Azure, AWS).
Alusta tekee tekoälystä jatkuvan osan QA-prosesseja — ei erillistä kokeilua, vaan integroidun osan päivittäistä ohjelmistokehitystä ja -toimitusta.
Tulos
Gofore Testing Genius vähentää manuaalista QA-työtä ja parantaa testiautomaation vakautta. Tekoäly integroidaan osaksi jatkuvaa laadunvarmistusta (continuous quality engineering).
Yritysympäristössä tuloksia ovat esimerkiksi virhetyyppien automaattinen tunnistus ja luokittelu, nopeampi juurisyyanalyysi, vähemmän epävakaita testejä (flaky failures) sekä parantunut regressiotestauksen luotettavuus.
Laajassa mittakaavassa Testing Genius mahdollistaa 10–20 % parannuksen QA-tuottavuuteen, nopeammat regressiosyklit ja ennakoitavammat julkaisut.
ROI
Mitattava vaikutus (tyypillinen)
- Noin 20 % QA-työstä kuluu lokien analysointiin, josta tekoäly voi vähentää noin 60 % → noin 12 % lisäys kokonaiskapasiteettiin
- Itsekorjautuva automaatio voi poistaa jopa 40 % toistuvasta ylläpitotyöstä (esim. lokaatoreiden ja käyttöliittymämuutosten korjaukset) → 5–10 % parannus QA-tehokkuuteen
Investointi ja tuotto
- Tyypillinen alkuinvestointi: 10 000–100 000 €
- Takaisinmaksuaika: 6–12 kuukautta (skaalasta riippuen)
- Esimerkiksi 1 M€ QA-organisaatiossa täysimittainen käyttöönotto voi tuottaa 100 000–300 000 € vuosittaisen arvonluonnin