Ai4Value: poikkeamien tunnistaminen
Tiivistelmä
Ai4Value: poikkeamien tunnistaminen
Yrityksen koko- Keskisuuri
- Kyberturvallisuus ja IT
- Teollisuus ja toimitusketjut
- Data-analytiikka ja liiketoimintatiedon hallinta (BI)
- Hankinta- ja toimittajahallinta
- Henkilöstöhallinto ja rekrytointi
- henkilöstön koulutus ja osaamisen kehittäminen
- Laadunvarmistus ja laadunvalvonta
- Riskienhallinta ja vaatimustenmukaisuus
- Taloushallinto ja kirjanpito
- Toimitusketjut ja logistiikka
Projekti
Projektityyppi- Operatiivinen erinomaisuus
- 10 001 – 100 000€
- Suomi
- Englanti
- Suomi
Toteutus
Toteutustaso- Pilotti
- Ennakoiva analytiikka ja koneoppiminen
- Azure
Ei
Teollisuuslaitosten koneet ja laitteet tuottavat jatkuvasti erilaista sensoritietoa, kuten esimerkiksi värähtely-, ääni-, liike-, lämpötila- ja sähkönkulutusdataa. Tämä data sisältää arvokasta tietoa laitteiden kunnosta ja toiminnasta. Datan avulla voidaan tunnistaa poikkeamia ja ilmiöitä, jotka muuten jäisivät huomaamatta. Ongelmana on, että datan hyödyntäminen perinteisin menetelmin on hidasta ja haastavaa. Usein arvokas data jää siksi vajaakäytölle, eikä sen…
Ratkaisu
Poikkeamien tunnistaminen. Ai4valuen kehittämää ratkaisua voidaan hyödyntää anomalioiden eli poikkeamien tunnistamiseen. Tekoälypohjaiset analyysit auttavat tulkitsemaan monimutkaista sensoridataa sekä havaitsemaan epänormaalit signaalit, joita ihminen ei välttämättä huomaisi ajoissa. Tuotannon sensoridatasta voidaan havaita laitteiden mahdollisia vikaantumisia ennakoivia poikkeamia, kun sen normaali tila on kuvattu ensin. Visuaalinen ja käyttäjäystävällinen hallintapaneeli mahdollistaa useiden laitteiden monitoroinnin yhdellä silmäyksellä, ja automaattiset poikkeamahälytykset tukevat toimenpiteiden oikea-aikaista suunnittelua.
Tulos
Anomalioiden eli poikkeamien havaitseminen voi tuoda yrityksille merkittäviä liiketoimintahyötyjä. Nopean reagoinnin avulla voidaan parantaa toiminnan tehokkuutta ja tehdä esimerkiksi kunnossapidon oikea-aikaista suunnittelua. Ennakoinnin ja nopean reagoinnin avulla yritykset voivat hallita riskejä ja vähentää yllättäviä seisokkeja sekä pienentää kunnossapitokustannuksia.
ROI
Arvio 150 – 300% (12kk)