Arnon
Tiivistelmä
Arnon
Yrityksen koko- Suuryritys
- Teollisuus ja toimitusketjut
- Toimitusketjut ja logistiikka
Projekti
Projektityyppi- Tuote- ja palvelukehitys
- 10 001 – 100 000€
- Suomi
- Englanti
- Suomi
Toteutus
Toteutustaso- Pilotti
- Keskusteleva tekoäly ja chatbotit
- Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
- Bruvo
- Azure
Ei
Pitkällä aikavälillä kerätty SAP-materiaalidata on usein epätäydellistä, eikä se sisällä kaikki tarvittavia tietoja. Materiaaleja on kymmeniä tuhansia, joten sen läpikäyminen manuaalisesti on työlästä. Lisäksi materiaalia on nykyisillä järjestelmillä vaikea selata ja hakea.
Pitkällä aikavälillä kerätty SAP-materiaalidata on usein epätäydellistä, eikä se sisällä kaikki tarvittavia tietoja. Materiaaleja on kymmeniä tuhansia, joten sen läpikäyminen manuaalisesti on työlästä. Lisäksi materiaalia on nykyisillä järjestelmillä vaikea selata ja hakea. Toisen ongelman muodostaa tilauksiin käytetyt BOM-lomakkeet ja niillä esiintyvät, tarvittavat materiaalit ja niiden tiedostomuoto vaihtelee tilaajasta riippuen aina Excel-tauluista PDF-tiedostoihin. BOM-rakenteen läpikäynti vie paljon aikaa ja tapahtuu käsin ja on pakollista niin tarjousten hinnoittelun kuin tarvittavien materiaalien saatavuuden varmistamiseksi.
Ratkaisu
Käytimme agenttipohjaisia tekoälyratkaisuita täydentämään materiaalidatan aukkoja sekä ennalta määritetyistä että avoimista lähteistä. RAG-pohjainen agentti taas auttaa käyttäjiä hakemaan tietokannasta löytyviä materiaaleja esimerkiksi suunnittelun tarpeisiin. BOM-lomakkeiden ongelman ratkaisimme agenttipohjaisella ratkaisulla, joka tunnistaa materiaalidatan löytämiseen parhaiten soveltuvat kentät ja suorittaa niiden perusteella materiaalien hakemisen tietokannasta. Toisessa vaiheessa suorassa tietokantahaussa löytymättömät materiaalit annetaan jälleen agentille, jonka tehtävänä on etsiä ne verkkolähteistä. Nyt löytyneet materiaalit haetaan jälleen materiaalitietokannasta.
Tulos
Saimme rikastettua ensimmäisessä vaiheessa yli 10,000 materiaaliriviä esimerkiksi niiden painojen, mittojen, alkuperämaan ja tullikoodien osalta. Samoin rikastustyökalut osaavat hakea puutteellisin tiedoin lisättyjen materiaalien valmistajan ja valmistajan käyttämän tuotenumeron. Rikastustyö jatkuu sisäisesti. Materiaalidataa tunteava RAG-pohjainen AI-agentti helpottaa hakemista. BOM-työkalu tuottaa materiaalitietokannasta löytyneistä, uusista materiaaleista ja kokonaan löytymättömistä materiaaleista Excel-tiedoston. Käyttäjä voi tarkistaa taulukkomuodosta BOM-rakenteen ja kohdentaa huomionsa niihin materiaaleihin, joita tietokannasta ei vielä löytynyt. Lisäksi käyttäjä saa materiaalien viimeisimmät hintatiedot.
ROI
Rikastustyökalu nopeutti uuden materiaaliryhmittelyn käyttöönottoa ja vanhojen materiaalien tietojen rikastamista tavalla, joka olisi vienyt aikaa käsin tehtynä vuosia. BOM-työkalu käytännössä poistaa tarpeen käydä materiaalirivejä läpi käsin.