DAIN Studios: teollisuus- ja uusiutuvien materiaalien valmistaja
Tiivistelmä
DAIN Studios: teollisuus- ja uusiutuvien materiaalien valmistaja
Yrityksen koko- Suuryritys
- Teollisuus ja toimitusketjut
- Data-analytiikka ja liiketoimintatiedon hallinta (BI)
- Myynti ja liiketoiminnan kehitys
- Riskienhallinta ja vaatimustenmukaisuus
Projekti
Projektityyppi- Liiketoiminnan kasvu ja innovaatio
- 10 001 – 100 000€
- Kansainvälinen
- Englanti
Toteutus
Toteutustaso- Tuotanto
- Ennakoiva analytiikka ja koneoppiminen
- Keskusteleva tekoäly ja chatbotit
- Liiketoimintatiedon analytiikka ja päätöksenteon tuki
- Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
- Azure
- Databricks
- PowerBI
- Python
- React
- SQL
- Text2SQL
Kyllä
Asiakas halusi parantaa tuloksia sopimusneuvotteluissa, erityisesti hinnoittelun, volyymien ja tuotevalikoiman osalta. Vahvat neuvotteluargumentit perustuvat sekä sisäiseen suorituskykydataan että ulkoisiin markkinasignaaleihin (markkinadata, uutiset, asiakaskonteksti), mutta näiden argumenttien ja hinnoitteluskenaarioiden tuottaminen oli manuaalista, aikaa vievää eikä skaalautunut eri neuvottelukierrosten ja tiimien tarpeisiin.
Asiakas tarvitsi toistettavan tavan valmistella neuvotteluja nopeammin säilyttäen luottamuksen taustadataan sekä varmistaen pääsyn ajantasaiseen ulkoiseen tietoon.
Ratkaisu
Rakensimme “neuvotteluohjaamon” (negotiation cockpit), joka yhdistää agenttipohjaisen tekoälyn, datan saatavuuden ja analytiikkatyökalut yhteen käyttöliittymään. Useat AI-agentit tekevät yhteistyötä tuottaakseen neuvotteluargumentteja, analysoidakseen ladattuja dokumentteja ja nostaakseen esiin olennaista evidenssiä.
Chat-käyttöliittymä, jossa on Text-to-SQL-toiminnallisuus, mahdollistaa sisäisten tietokantojen kyselyn suoraan luonnollisella kielellä, kun taas ulkoiset markkina- ja uutistiedot tuodaan mukaan automatisoidun datankeruun avulla.
Ratkaisu sisältää myös taloudellisen skenaariomallinnuksen ja visualisoinnit, joiden avulla voidaan vertailla hinnoitteluvaihtoehtoja ja niiden vaikutuksia.
Alusta toteutettiin Azure- ja Databricks-ympäristöissä, web-sovelluspohjaisella käyttöliittymällä ja integroidulla raportoinnilla.
Tulos
Ratkaisu mahdollisti nopeamman ja validoidun neuvotteluaineiston valmistelun hyödyntämällä sekä sisäistä että ulkoista dataa, ja vähensi manuaalista työtä automatisoidun skenaarioanalyysin avulla.
Käyttäjät pystyivät tarkastelemaan oivalluksia chat-pohjaisen kyselyn kautta, analysoimaan dokumentteja ja visualisoimaan päätöksenteon kannalta olennaista dataa.
Alustan rakenne tukee käyttöönoton laajentamista eri alueille ja tiimeihin yhtenäisen neuvotteluvalmistelun ja datan hyödyntämisen mallin kautta.
ROI
Arvo syntyy myynnin tuottavuuden kasvusta, hinnoitteluskenaarioiden ja neuvottelumateriaalien valmisteluun kuluvan työn ja kustannusten vähenemisestä, paremmasta päätöksenteosta ajantasaisen markkinatiedon avulla sekä lisääntyneestä luottamuksesta ja sisäisen datan tehokkaammasta hyödyntämisestä neuvotteluissa.