Elinar: dokumenttien käsittely
Tiivistelmä
Elinar: dokumenttien käsittely
Yrityksen koko- Keskisuuri
- Kyberturvallisuus ja IT
- Yritys- ja strategiasuunnittelu
- Asiakaspalvelu ja tuki
- Asiakkuudenhallinta (CRM)
- Data-analytiikka ja liiketoimintatiedon hallinta (BI)
- Hankinta- ja toimittajahallinta
- Operatiivinen toiminnanohjaus
- Riskienhallinta ja vaatimustenmukaisuus
- Toimitusketjut ja logistiikka
Projekti
Projektityyppi- Operatiivinen erinomaisuus
- 10 001 – 100 000€
- EU
- Englanti
- Suomi
- Useita
Toteutus
Toteutustaso- Tuotanto
- Ennakoiva analytiikka ja koneoppiminen
- Liiketoimintatiedon analytiikka ja päätöksenteon tuki
- Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
- ElinarAI
Kyllä
Dokumentteja, tietueita ja vapaamuotoista tekstiä eri formaateissa (esim. sähköpostit, chat-viestit) vastaanotetaan useiden eri kanavien kautta, ja ne käsitellään pääosin manuaalisesti, kun tietoa syötetään yritysten ERP-, CRM- tai muihin järjestelmiin.
Jos alkuperäisessä prosessissa käytetään lomakkeita, tiedot voivat päätyä vääriin kohtiin, jolloin RPA ei pysty niitä tunnistamaan. Yhden dokumenttisivun manuaalinen käsittely voi viedä muutamasta minuutista yli kymmeneen minuuttiin. Volyymien kasvaessa työ muuttuu yksitoikkoiseksi, virhealttiiksi ja kalliiksi.
Ratkaisu
ElinarAI ymmärtää tekstiä ja jäsentää strukturoimatonta tai puolistrukturoitua dataa sille opetettujen esimerkkien perusteella. Se ymmärtää dokumentteja ja mahdollistaa liiketoimintaprosessien automatisoinnin poimimalla tietoa, joka aiemmin edellytti ihmisen tekemää tulkintaa.
ElinarAI tuo RPA-ratkaisuihin “älyn” tunnistamalla olennaisen datan kontekstin perusteella — ei sen sijainnin perusteella lomakkeessa tai dokumentissa.
ElinarAI korvaa ihmisen kognitiivista työtä syväoppimiseen perustuvalla tekoälyllä, joka on oppinut asiantuntijoiden osaamisen.
Tulos
Dokumenttien ymmärtämistä voidaan hyödyntää monissa liiketoimintaprosesseissa, jotka ovat tähän asti perustuneet ihmisen kognitiiviseen työhön. Alla muutamia tuotantokäytössä olevia esimerkkejä:
Sertifikaattien käsittely:
Yritykset käsittelevät ja hallinnoivat sertifikaatteja monissa eri formaateissa esimerkiksi materiaaleihin ja kemikaaleihin liittyen. ElinarAI tunnistaa dokumenteista tarvittavat tiedot, kuten ostotilausnumeron, tuotteen, tuotekoodin, eränumeron ja viimeisen käyttöpäivän. Näiden tietojen avulla dokumentit voidaan käsitellä automaattisesti taustajärjestelmissä, kuten dokumentinhallinnassa ja ERP:ssä.
Tilinpäätösten käsittely:
Asiakas hyödyntää ElinarAI:ta yli 500 datapisteen poimimiseen tilinpäätöksistä. Edistyneen tekoälyn avulla asiakas pystyy tuottamaan luottoluokituksia ja taloudellisia analyysejä asiakkailleen huomattavasti nopeammin ja kustannustehokkaammin.
Digitalisoitujen projektimateriaalien ja piirustusten käsittely:
Insinööritoimisto käsitteli digitoituja projektimateriaaleja ja piirustuksia 1950-luvun lopulta vuoteen 2010. Jotta kaikki materiaali saatiin täysimääräisesti hyödynnettyä, asiakas käytti ElinarAI:ta luomaan kattavat metatiedot kaikille dokumenteille. Nyt organisaatiolla on kymmeniä tuhansia teknisiä dokumentteja metatietoineen helposti ja turvallisesti saatavilla arkistojärjestelmässään.
Metatietojen validointi julkisella sektorilla:
Ennen päätösasiakirjojen siirtämistä pysyvään arkistoon kaikkien metatietojen on oltava oikein. ElinarAI muodostaa metatiedot dokumentin sisällön perusteella ja tunnistaa mahdolliset poikkeamat annettuihin metatietoihin, jotka asiantuntija tarkistaa ennen lopullista arkistointia.
ROI
Tyypillisesti alle 3 kuukautta. Hyödyt syntyvät työvoimakustannusten vähenemisestä sekä liiketoimintavolyymien kasvusta.