Elinar: analytiikka terveydenhuollossa

Ongelma

Potilastietojen ymmärtäminen vaatii erittäin osaavia asiantuntijoita, joilla on syvällinen ymmärrys sekä tietoa hyödyntävistä prosesseista että lääketieteellisestä terminologiasta. He käyttävät merkittävästi aikaa jokaisen tietueen lukemiseen ja tulkintaan luokitellakseen tai poimiakseen jatkokäsittelyn kannalta olennaisen lääketieteellisen tiedon.

Lääketieteellinen tutkimus voi muodostua erittäin kalliiksi tai jopa mahdottomaksi valtavien tietomäärien vuoksi, jotka edellyttävät asiantuntijoiden läpikäyntiä ja ymmärrystä.

Ratkaisu

ElinarAI hyödyntää ainutlaatuista kykyä yhdistää perinteinen tekstianalytiikka syväoppimiseen, jota tukevat edistyneet lääketieteelliset sanastot ja erikoistuneet kielimallit. ElinarAI ymmärtää lääketieteellisiä tekstejä ja pystyy poimimaan niistä monimutkaisia entiteettejä.

Se kykenee luokittelemaan potilastietoja moniulotteisiin luokittelumalleihin ja vähentää ihmisen manuaalisen työpanoksen tarvetta useissa tehtävissä, aina vakuutuskorvausten käsittelystä lääketieteelliseen tutkimukseen.

Tulos

Taustalla oleva liiketoimintaprosessi voidaan automatisoida hyvin pitkälle vapauttamalla korkeasti koulutetut ja kalliit asiantuntijat tuottavampiin tehtäviin.

Samalla avautuu uusia mahdollisuuksia lääketieteelliselle tutkimukselle, sillä ElinarAI pystyy hyödyntämään huippuasiantuntijoiden osaamista ja soveltamaan sitä satoihin miljooniin potilastietueisiin. Näin voidaan löytää oivalluksia ja yhteyksiä, joita ei aiemmin ole ollut mahdollista tunnistaa.

ROI

Riippuu liiketoimintaprosessista. Tyypillisesti 2–3 kuukautta.

---