Recordly ja Futurice: Neste

Ongelma

Neste, uusiutuvan ja kestävän lentopolttoaineen (SAF) sekä uusiutuvan dieselin maailmanlaajuinen edelläkävijä, on perustavanlaatuisessa murroksessa kehittymässä perinteisestä öljynjalostajasta kestävien ratkaisujen tarjoajaksi. Tämä muutos edellyttää laajamittaista innovaatiotyötä, kun yhtiö tutkii tulevaisuuden kestäviä raaka-aineita, jalostusprosesseja, teknologioita ja uusia liiketoimintamalleja vähähiilisen tulevaisuuden tukemiseksi. Lisäksi näin monimutkaisen ja hajallaan olevan tiedon hyödyntäminen päätöksenteossa ja uuden tiedon luomisessa vaatisi ilman tukea merkittävää manuaalista tiedon kokoamista ja yhdistelyä. Vastatakseen tähän tiedon saatavuuden haasteeseen Nesteen Innovation and Technology Digitalization -tiimi teki yhteistyötä Futuricen sekä Futurice Familyyn kuuluvan Recordlyn kanssa kehittääkseen tekoälypohjaisen tutkimusapurin. Tavoitteena ei ollut pelkästään haun tehostaminen, vaan keskustelevan käyttökokemuksen luominen, jonka avulla asiantuntijat voivat löytää olennaisia ja kontekstualisoituja vastauksia kysymyksiinsä sekä luoda uutta tietoa tulevaa käyttöä varten.

Ratkaisu

Futurice ja Recordly tekivät yhteistyötä Nesteen kanssa suunnitellakseen ja toteuttaakseen Retrieval-Augmented Generation (RAG) -ratkaisun, jossa on keskustelevan käyttöliittymän hyödyntävä käyttäjäkokemus. Asiantuntijat voivat käynnistää ja ylläpitää useita luonnollisella kielellä käytäviä keskusteluja sekä saada tarkkoja vastauksia kysymyksiinsä, täydennettynä viittauksilla alkuperäisiin lähdeasiakirjoihin.

Tarkan, tehokkaan ja skaalautuvan tiedonhaun varmistamiseksi ratkaisussa suunniteltiin huippuluokan hybridi-hakukone, joka yhdistää semanttisen haun ja BM25-hakutekniikat ja etsii tietoa laajasta ja huolellisesti kuratoidusta tutkimuskirjallisuuden kokonaisuudesta. Haku hyödyntää agenttipohjaista älykkyyttä hakukyselyiden parantamiseen, jotta löydetään mahdollisimman olennaista tietoa ja autetaan asiantuntijoita tunnistamaan luotettavia ja korkealaatuisia tuloksia.

Hyödyntämällä käyttötapausten tunnistamiseen ja muotoiluun kehitettyä viitekehystämme pystyimme osallistamaan loppukäyttäjät aktiivisesti ratkaisun muotoiluun sekä toteuttamaan vahvan arviointikehyksen, jolla mitataan tekoälyn tuottamien vastausten relevanssia, oikeellisuutta ja uskollisuutta lähdemateriaalille.

Kokonaisuuden viimeisteli intuitiivinen keskusteleva käyttökokemus, joka kannustaa vuoropuheluun käyttäjän ja ratkaisun välillä sekä säilyttää keskusteluhistorian ja kontekstuaalisen muistin eri aiheiden ja keskustelujen välillä.

Tulos

Hyödyntämällä tekoälyä tiedon löytämisen automatisointiin Neste voi parantaa innovaation ja teknologian kehitystyön tehokkuutta ja tuottavuutta. Ratkaisu nopeuttaa päätöksentekoa, vahvistaa yhteistyötä ja auttaa Nesteä säilyttämään kilpailuetunsa uusiutuvien teknologioiden edelläkävijänä.

Tarkkuuden lisäksi selitettävyys ja läpinäkyvyys ovat tutkimuskäytössä olevan tekoälyn kannalta ensiarvoisen tärkeitä, sillä tekoälyn tuottamilla tuloksilla on merkittävä vaikutus päätöksentekoon. Edellä kuvattu modulaarinen arkkitehtuuri ja arviointikehys mahdollistivat erilaisten parametrien ja kielimallien nopean kokeilun iteratiivisesti, kunnes saavutimme mitattavasti korkeat tasot näillä mittareilla.

Koska ratkaisu tuo Nesteelle uuden tavan löytää ja luoda tietoa, suunnittelimme käyttöönoton tueksi toimintamallin, joka perustuu jatkuvaan oppimiseen sekä saumattomaan integroitumiseen olemassa oleviin prosesseihin ja työtapoihin, jotta ratkaisun tuottama arvo maksimoidaan.

Lopuksi voidaan todeta, että luotu vahva arkkitehtuurinen perusta sekä kokemus oppimisen ja prosessien integroinnista mahdollistavat ratkaisun kehittämisen ja skaalaamisen vastaamaan jatkuvasti muuttuvia liiketoiminnan tarpeita ja nopeasti kehittyvää generatiivisen tekoälyn kenttää. Tämä luo pohjan laajemmalle tekoälyn tukemalle tulevaisuudelle Nesteellä.

ROI

”Ratkaisu ei ainoastaan nopeuta tiedon löytymistä, vaan tekee meistä parempia asiantuntijoita.”

---