Rotomate

Data on hajallaan useissa järjestelmissä, ja kehittyvät laiteviat voivat jäädä huomaamatta, kunnes ne aiheuttavat tuotantohäiriöitä. Perinteiset kynnysarvoihin perustuvat hälytykset tuottavat myös paljon vääriä hälytyksiä, mikä vie asiantuntijoiden aikaa ja vaikeuttaa juurisyiden analysointiin keskittymistä.

Tämän seurauksena merkittävä osa tuotannon ja käyttövarmuuden parantamispotentiaalista jää hyödyntämättä rajallisen inhimillisen kapasiteetin vuoksi.

Ratkaisu

Kuvittele, että jokaisella laitteella olisi oma värähtelyanalyytikko tai erikoisasiantuntija, joka valvoo suorituskykyä 24/7 ja havaitsee viat ennen niiden syntymistä.

Rotomate kehittää teolliseen käyttövarmuuteen tekoälypohjaista “AI-insinööriä”, joka analysoi jatkuvasti laitteiden kuntoa yhdistämällä sensoridataa, kunnonvalvontasignaaleja ja huoltohistoriaa.

Järjestelmä tekee värähtelyanalyysiä kokeneiden asiantuntijoiden tapaan tunnistamalla signaalimuutoksia, vertaamalla niitä tunnettuihin vikataajuuksiin ja hyödyntämällä laitekohtaista historiallista kontekstia.

Tekoäly tuottaa selkeitä analyysiraportteja ja nostaa esiin kehittyvät viat varhaisessa vaiheessa, mikä mahdollistaa kunnossapito- ja käyttövarmuustiimeille toimenpiteiden priorisoinnin ja reagoinnin ennen vikojen eskaloitumista.

Tulos

Ratkaisu mahdollistaa tuhansien teollisten laitteiden jatkuvan valvonnan ja analysoinnin ilman henkilöstömäärän kasvattamista.

Käyttövarmuustiimit saavat keskitetyn näkymän laitteiden kuntoon sekä selkeät oivallukset kehittyvistä vioista, mikä vähentää merkittävästi manuaalista analyysityötä.

Useissa teollisissa ympäristöissä sadat mittauspisteet, joiden läpikäynti aiemmin vaati kokopäiväisen asiantuntijan, voidaan nyt analysoida jopa 10 kertaa nopeammin tekoälyavusteisesti.

ROI

Ratkaisu auttaa teollisuuslaitoksia vähentämään suunnittelemattomia seisokkeja, parantamaan käyttöastetta (OEE) ja hyödyntämään olemassa olevaa sensoridataa paremmin ilman uusia laiteinvestointeja.

Automatisoimalla toistuvat analyysitehtävät tekoäly vapauttaa käyttövarmuusasiantuntijat keskittymään korkean vaikutuksen päätöksiin ja juurisyiden analysointiin, mikä parantaa sekä kunnossapidon tehokkuutta että laitoksen kokonaisluotettavuutta.

---