Milloin tekoälyprojekti vaatii enemmän kapasiteettia – näkökulmia suurteholaskennan käyttötarkoituksen tunnistamiseen
Suomessa on vahva tekoälyn perusta. Meillä on kansainvälisesti arvostettua tutkimusta, kehittynyt infrastruktuuri ja toimiva yhteistyö tutkimuksen sekä yritysten välillä. Usein jäsenyrityksissä herää kuitenkin sama kysymys: mitä tämä LUMI AI Factory tarkoittaa käytännössä? Vastaus ei vähemmän yllättäen löydy teknologiasta vaan organisaation omista tavoitteista.
Lähtökohta on aito tarve liiketoiminnassa tai tutkimustyössä
LUMI AI Factory tarjoaa täyden palveluketjun suurten kielimallien ja muiden vaativien AI-ratkaisujen kehittämiseen. Keskeistä on, että palvelut on avattu maksutta innovaatiokäyttöön startupeille, pk-yrityksille, julkiselle sektorille ja tutkimustoimijoille. Monelle kasvuyritykselle tai vasta toiminnan aloittaneelle yritykselle ensimmäinen laaja GPU-koulutusajo tai skaalautuva hienosäätö on ollut taloudellisesti liian suuri investointi. Kun tuo kynnys madaltuu, myös kokeilun ja oppimisen nopeus kasvaa.
Silti keskeinen kysymys ei ole, miten pääsemme käyttämään supertietokonetta, vaan missä kohtaa omaa strategiaamme tarvitsemme enemmän kyvykkyyttä kuin mitä nykyiset työkalut tarjoavat. Usein tarve syntyy tilanteissa, joissa datamäärät kasvavat nopeasti, mallien koulutus hidastuu kustannusten tai kapasiteetin vuoksi tai sensitiivisen datan käsittely vaatii erityistä infrastruktuuria. Joissain organisaatioissa pullonkaula on osaamisessa, toisissa laskentatehossa, kolmansissa datan hyödyntämisessä. LUMI AI Factory on rakennettu vastaamaan juuri näihin haasteisiin (lue: mahdollisuuksiin).
Kolme kulmaa käyttötarkoituksen tunnistamiseen
Usein kysytään, miten tätä kokonaisuutta voi hyödyntää. Vastaus löytyy jo tehdyistä hankkeista. Alustalla on kehitetty ja hienosäädetty tekoälymalleja vaativiin käyttötarkoituksiin, tehostettu massiivisten tietoaineistojen käsittelyä ja rakennettu systemaattisia menetelmiä mallien suorituskyvyn, laadun ja luotettavuuden arviointiin. On myös mallinnettu monimutkaisia ilmiöitä, kuten sääjärjestelmiä ja materiaalien käyttäytymistä, sekä ratkottu toimialakohtaisia haasteita ennustamisen tarkkuuden parantamisessa, laskennallisten prosessien optimoinnissa ja tuotteiden sekä palvelujen laadun kehittämisessä. Kun organisaatio pohtii käyttötarkoitusta, on hyödyllistä tarkastella omaa tilannetta ainakin kolmen kulman kautta.
Laskentateho
Jos tavoitteena on kouluttaa tai jatkokouluttaa suuria malleja, ajaa laajoja simulointeja tai testata rinnakkain useita mallikonfiguraatioita, tarvitaan laajaa GPU-kapasiteettia ja optimoitu ympäristö. Tällöin LUMI AI Factory voi nopeuttaa kehitystä ratkaisevasti ja mahdollistaa kokeiluja, jotka muuten jäisivät tekemättä.
Datan hyödyntämien
Suomessa on erityisen vahvat lähtökohdat dataintensiivisillä aloilla. LUMI AI Factory panostaa datan saatavuuteen, hallintaan ja turvalliseen käyttöön. Organisaatiolle tämä tarkoittaa mahdollisuutta hyödyntää arvokasta aineistoa tehokkaammin, rikastaa omia datasettejään ja rakentaa kilpailuetua esimerkiksi sensitiivisen datan analytiikan kautta.
Osaaminen
Infrastruktuuri yksin ei riitä, jos organisaatiolla ei ole valmiutta hyödyntää sitä. LUMI AI Factory tarjoaa tukea, koulutusta ja yhteistyömahdollisuuksia, joiden avulla kokeiluista voidaan siirtyä konkreettisiin ratkaisuihin. Tämä on erityisen arvokasta pk-yrityksille ja startupeille, joille palvelut ovat TKI-tarkoituksiin lähtökohtaisesti maksuttomia.
Käyttötarkoitus löytyy usein, kun tarkastellaan omaa arvoketjua ja tunnistetaan kohta, jossa tekoäly voi tuottaa suuren vaikutuksen. Se voi olla ennakoiva kunnossapito, lääketieteellinen diagnostiikka, verkkojen optimointi tai kokonaan uusi dataan perustuva palvelu. Tärkeintä on tunnistaa, missä tekoäly ei ole vain tehostaja vaan strateginen mahdollistaja.
Suomessa tekoälyn vaikutus liikevaihtoon on monilla organisaatioilla rajallinen, mutta sen merkitys operatiiviselle tehokkuudelle ja tulevalle kasvulle on selvä trendi. Siksi keskustelua kannattaa siirtää yksittäisistä malleista kohti kyvykkyyksiä. Kilpailukyky syntyy oman infrastruktuurin, datan ja osaamisen yhdistelmästä.
Kyse ei siis ole siitä, tarvitseeko organisaatio suurteholaskentaa. Ennemmin siitä, mihin suuntaan se haluaa kehittyä. LUMI AI Factory antaa mahdollisuuden ottaa seuraava askel rohkeasti ja rakentaa tekoälystä todellista kilpailuetua.
Tutustu LUMI AI Factoryn palveluihin ja käyttötapauksiin
Lisätietoja
