Kasvu tekoälyn avulla vaatii laskentatehoa – ja sitä on saatavilla Suomesta
Tekoälystä on tullut kiistaton osa modernia liiketoimintaa. Se tarjoaa mahdollisuuksia asiakaspalvelun automatisoinnista monimutkaisten teknisten ilmiöiden mallintamiseen. Sen kehittäminen ja hyödyntäminen vaatii kuitenkin valtavasti laskentatehoa, jota tavallisilla yleistietokoneilla tai palvelimilla ei yksinkertaisesti ole tarjolla. Harvemmin puhutaan siitä, mitä tarvitaan, jotta tekoäly todella toimii. Yksi vastaus on suurteholaskenta (high-performance computing, HPC) ja supertietokoneet.
Syksyn kehityshankkeiden käynnistyessä halusin sanoittaa suurteholaskennan ja supertietokoneiden mahdollisuuksia liiketoimintakeskeisesti myös aiheeseen perehtymättömille. Tämä blogi on osa neljän postauksen sarjaa, joka sukeltaa edetessään syvemmälle ja konkreettisten esimerkkien pariin.
Suurteholaskenta pähkinänkuoressa
Supertietokone ei ole vain tehokkaampi versio läppäristäsi. Se on valtava järjestelmä, joka on suunniteltu tekemään mittavia laskutoimituksia erittäin nopeasti. Supertietokone koostuu tuhansista prosessoreista, jotka toimivat rinnakkain – kuin orkesteri, jossa jokaisella instrumentilla on oma osuutensa sovituksessa.
Näillä koneilla tehdään jo muun muassa ilmastomallinnuksia, simuloidaan lääkemolekyylejä ja analysoidaan avaruusdataa. Mutta ne ovat myös ratkaisevan tärkeitä tekoälyn kehittämisessä ja hyödyntämisessä.
Tekoäly ei synny itsestään – se koulutetaan. Kun tekoäly oppii, se käy läpi valtavia määriä dataa ja muokkaa sisäisiä mallejaan tunnistaakseen esimerkiksi kuvia, kieliä tai liikemalleja. Tämä oppiminen vaatii laskentatehoa. Mitä enemmän dataa ja monimutkaisuutta, sitä enemmän tarvitaan laskentakykyä.
Pienempiä tekoälymalleja voidaan kouluttaa tavallisilla palvelimilla, mutta suurten ja monimutkaisten mallien kohdalla supertietokoneet tuovat ratkaisevan edun. Siinä missä tavallisilla resursseilla kouluttaminen voi kestää viikkoja tai kuukausia, supertietokoneilla sama työ saadaan tehtyä päivissä tai jopa tunneissa.
LUMI AI Factory yritysten tukena suurteholaskennan hyödyntämisessä
Supertietokoneiden hyödyntäminen ei vaadi omaa laitteistoa tai miljoonainvestointeja yksittäiseltä käyttäjältä tai organisaatiolta. Tähän tarpeeseen vastaa muun muassa LUMI AI Factory, eurooppalainen tekoälytehdas, joka toimii osana Kajaanissa sijaitsevaa LUMI-supertietokonetta – yhtä maailman tehokkaimmista laskentaympäristöistä.
LUMI AI Factory on edelläkävijä Euroopassa – se kokoaa yhteen maailmanluokan laskentatehon, laadukkaan datan ja huippuasiantuntijat yhdeksi kokonaisuudeksi. Tehdas tarjoaa yrityksille, tutkijoille ja julkisille toimijoille alustan, jossa tekoälyratkaisuja voidaan kehittää, testata ja skaalata nopeasti sekä vastuullisesti.
AI Finland on mukana hankkeessa ekosysteemikumppanina tukemassa yhteistyötä yritysten, tutkimuksen ja kehitystoiminnan välillä.
LUMI AI Factory tarjoaa muun muassa:
- tekoälyyn optimoituja laskentaresursseja
- räätälöityjä koulutus- ja asiantuntijapalveluja
- datasetit palveluna -konseptin, johon sisältyy esimerkiksi suomen- ja ruotsinkielistä puhedataa, patologian kuvantamisdataa sekä eurooppalaista verkkosisältödataa – aina asiaankuuluvien lupien ja tietosuoja-asetuksen mukaisesti.
Tehokkaan laskentainfrastruktuurin ansiosta yritykset ja tutkijat voivat vauhdittaa innovaatioitaan, säästää resursseja ja vahvistaa kilpailukykyään yhä datavetoisemmassa toimintaympäristössä.
Moni yritys saattaa pohtia, onko näin kehittyneelle infrastruktuurille käyttöä juuri nyt. Kaikilla yrityksillä ei välttämättä vielä olekaan valmiiksi tunnistettuja akuutteja tarpeita suurteholaskennalle tai tekoälyn kouluttamiselle supertietokoneessa. Tästä huolimatta on ratkaisevan tärkeää, että organisaatiot alkavat jo nyt ymmärtää, mistä on kyse. Yritysten tulisi valmistella organisaatiotaan tulevaan: kehittää dataosaamista, tunnistaa mahdollisia käyttötapauksia ja ennen kaikkea luoda yhteyksiä niihin toimijoihin, kuten LUMI AI Factoryyn, jotka voivat tukea matkaa kohti älykästä ja skaalautuvaa tulevaisuutta.
Kun yritykset lähtevät rohkeasti viemään ideoita konkretiaan, syntyy uusia innovaatioita, kilpailuetua ja kestävää kasvua – ja näitähän me kaikki janoamme!
Lisätietoja
