Entteri
Tiivistelmä
Entteri
Toimiala- Terveydenhuolto ja biotieteet
- Operatiivinen toiminnanohjaus
Projekti
Alue- EU
- Suomi
- Suomi
Toteutus
Tekoälyteknologiat- Ennakoiva analytiikka ja koneoppiminen
- Generatiivinen tekoäly
- Cloud Services
Kyllä
Suunterveydenhuollon klinikat toimivat ympäristössä, jossa ammattilaisten ajankäyttö on jatkuvasti paineen alla. Hallinnolliset tehtävät, potilaskommunikaatio, kirjaaminen ja tiedon etsiminen vievät merkittävän osan työajasta varsinaisen hoitotyön kustannuksella. Samanaikaisesti kliininen päätöksenteko perustuu yhä laajempaan ja monimuotoisempaan tietomäärään, kuten potilashistoriaan, kuvantamiseen ja kirjattuun hoitodataan, jota on vaikea hyödyntää kokonaisuutena arjen työssä.
Ongelma
Suunterveydenhuollon klinikat toimivat ympäristössä, jossa ammattilaisten ajankäyttö on jatkuvasti paineen alla. Hallinnolliset tehtävät, potilaskommunikaatio, kirjaaminen ja tiedon etsiminen vievät merkittävän osan työajasta varsinaisen hoitotyön kustannuksella. Samanaikaisesti kliininen päätöksenteko perustuu yhä laajempaan ja monimuotoisempaan tietomäärään, kuten potilashistoriaan, kuvantamiseen ja kirjattuun hoitodataan, jota on vaikea hyödyntää kokonaisuutena arjen työssä.
Lisäksi terveydenhuollon resurssipaineet korostavat tarvetta parantaa hoitoprosessien läpimenoaikoja, vähentää odottamattomia peruutuksia ja tukea diagnostiikan laatua ilman, että ammattilaisten kuormitus kasvaa. Perinteiset potilastietojärjestelmät eivät yksin kykene vastaamaan näihin haasteisiin riittävän älykkäästi tai ennakoivasti.
Ratkaisu
Entteri Oy kehittää AssisDent AI -hankkeessa tekoälyyn ja koneoppimiseen perustuvia toiminnallisuuksia osaksi AssisDent-potilastietojärjestelmää sekä siihen kytkeytyvää Image Cloud -pilvipalvelua. Ratkaisu rakentuu kolmen toisiaan tukevan kokonaisuuden varaan.
Ensimmäinen kokonaisuus keskittyy klinikan hallintotoimintojen ja asiakaspalvelun tehostamiseen. Tekoälyä hyödynnetään muun muassa työvuorosuunnittelussa, potilaiden kutsu- ja perumisviestien hallinnassa, esitietolomakkeiden käsittelyssä sekä käyttäjätuen automatisoinnissa. Näin rutiininomaisia tehtäviä voidaan hoitaa älykkäästi ja ennakoivasti ilman manuaalista työtä.
Toinen kokonaisuus liittyy Image Cloud -palveluun ja kliinisten kuvien tekoälypohjaiseen analyysiin. Suunterveydenhuollon kuvantamisdata, kuten röntgenkuvat, tarjoaa merkittävän mahdollisuuden tekoälyavusteiseen diagnostiikan tukemiseen. Yhteistyössä teknisten ja kliinisten asiantuntijoiden kanssa kehitetään ratkaisuja, joiden avulla kuvista voidaan tunnistaa terveydellisiä muutoksia ja riskejä ammattilaisten päätöksenteon tueksi.
Kolmas kokonaisuus kohdistuu kliinisen työn tukemiseen kokonaisvaltaisesti. AssisDent-järjestelmään kertyvää laajaa potilasdataa hyödynnetään tekoälyn avulla esimerkiksi potilaskohtaisten riskien arviointiin, hoidon tarpeen ennakointiin sekä kliinisten kirjausten nopeuttamiseen ja yhdenmukaistamiseen. Tekoäly voi tuottaa ammattilaisille valmiita hoitokertomuksia sekä potilaille ymmärrettävämpiä hoitokuvauksia, mikä parantaa sekä hoidon laatua että potilaskokemusta.
Tulos
Hankkeen tuloksena syntyy laajasti tekoälyä hyödyntävä potilastietojärjestelmäkokonaisuus, joka parantaa suunterveydenhuollon klinikoiden hallinnollista ja kliinistä tehokkuutta. Ammattilaisten ajankäyttö tehostuu, diagnostiikan laatu ja nopeus paranevat ja potilaiden hoitopolut lyhenevät.
Laajemmin tarkasteltuna AssisDent AI vahvistaa Entteri Oy:n asemaa johtavana suomalaisena terveysteknologian toimijana ja luo pohjaa järjestelmän laajemmalle käyttöönotolle julkisessa terveydenhuollossa sekä kansainvälisillä markkinoilla. Samalla hanke tukee suomalaisen terveysteknologian kilpailukykyä ja tekoälyosaamisen kehittymistä.