Elinar: dokumenttien redaktointi
Tiivistelmä
Elinar: dokumenttien redaktointi
Yrityksen koko- Keskisuuri
- Terveydenhuolto ja biotieteet
- Laki ja sopimukset
- Riskienhallinta ja vaatimustenmukaisuus
Projekti
Projektityyppi- Operatiivinen erinomaisuus
- 10 001 – 100 000€
- Kansainvälinen
- Englanti
- Suomi
- Useita
Toteutus
Toteutustaso- Tuotanto
- Kyberturvallisuus ja petosten tunnistaminen
- Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
- Aigine
- Bluegridgroup
- Edsvard
- ElinarAI
Kyllä
Julkisen sektorin on vastattava kansalaisten, median ja yritysten tietopyyntöihin. Yksityisten yritysten taas on hallittava ulospäin jaettavaa tietoa organisaation tietoturvapolitiikkojen mukaisesti. Kaikkien organisaatioiden on noudatettava tietosuojasääntelyä (kuten GDPR), korkean teknologian vientirajoituksia sekä kansallisen turvallisuuden lainsäädäntöä, joiden rikkomisesta voi seurata merkittäviä sanktioita.
Ongelma
Saapuvien ja lähtevien tietovirtojen hallinta on keskeistä kaikille organisaatioille vahvan tietoturvan ja vaatimustenmukaisuuden varmistamiseksi.
Julkisen sektorin on vastattava kansalaisten, median ja yritysten tietopyyntöihin. Yksityisten yritysten taas on hallittava ulospäin jaettavaa tietoa organisaation tietoturvapolitiikkojen mukaisesti. Kaikkien organisaatioiden on noudatettava tietosuojasääntelyä (kuten GDPR), korkean teknologian vientirajoituksia sekä kansallisen turvallisuuden lainsäädäntöä, joiden rikkomisesta voi seurata merkittäviä sanktioita.
Dokumenttien tarkasteluun ja sensurointiin (redaktioon) liittyvä työmäärä kasvaa jatkuvasti. Yhtäältä tietopyyntöjen määrä lisääntyy, ja toisaalta poliittinen paine avoimuuden lisäämiseen kasvattaa julkaistavien dokumenttien määrää. Samanaikaisesti yhä pienemmillä resursseilla odotetaan saatavan aikaan enemmän.
Ihmiset ovat tunnetusti heikkoja toistuvissa tehtävissä. Dokumenttien redaktointi on asiantuntijatyötä, joka edellyttää syvää ymmärrystä sovellettavista sääntelykehikoista. Yksittäinen asiantuntija pystyy käsittelemään muutamia sivuja tarkasti, mutta käytännössä redaktointi on massatyötä, joka voi koskea tuhansia sivuja.
Vaikka asiantuntijat olisivat kuinka osaavia, tarkkuus heikkenee väistämättä suuria aineistoja käsiteltäessä.
Ratkaisu
ElinarAI automatisoi dokumenttien redaktoinnin (= henkilötietojen ja luottamuksellisen tiedon poistamisen). Tätä kyvykkyyttä tarvitsevat sekä yksityinen sektori että julkiset organisaatiot.
ElinarAI tunnistaa monimutkaista henkilötietoa ja salassa pidettävää tietoa, jotka voidaan ihmisen tekemän varmistuksen jälkeen poistaa dokumenteista — säästäen merkittävästi asiantuntijatyötä.
Prosessien tehostamisen lisäksi ratkaisu parantaa laatua ja työympäristöä. Asiantuntijat siirtyvät rutiininomaisesta työstä vaativampaan rooliin: arvioimaan, tuleeko tietty tieto poistaa tapauskohtaisesti.
Elinar Redact hyödyntää kuvailevaa tekoälyä (Descriptive AI) korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Ratkaisu voidaan ottaa käyttöön omassa ympäristössä tai yksityisessä pilvessä, ja se on hankittavissa tavanomaisten IT-toimittajien kautta.
Tulos
Dokumenteista muodostetaan PDF-versiot, joissa kaikki henkilötiedot ja valittu sensitiivinen tieto on redaktoitu. Maksimaalisen tietoturvan varmistamiseksi tuotettu PDF on kuvapohjainen, ja poistettujen kohtien päälle asetetaan mustat peitot.
Kokonaisuudessaan redaktoinnin tarkkuus paranee merkittävästi, ja samalla työhyvinvointi lisääntyy prosessiin osallistuvien keskuudessa.
ROI
Yhden A4-sivun manuaalinen käsittely ja henkilötietojen peittäminen vie keskimäärin noin 7 minuuttia. Elinar Redactin avulla sama työ voidaan tehdä noin minuutissa, mikä tuo keskimäärin noin 4 euron säästön per sivu.