Tekoälystä ei ole teoriassa hyötyä – Näin tekoälyinvestoinnit tuodaan aidoksi liiketoimintahyödyksi
Yritykset suunnittelevat ja kehittävät ahkerasti tekoälyratkaisuja. Usein uuden teknologian hyödyntämisessä ei kuitenkaan päästä kokeiluja pidemmälle. Harva ratkaisuista saadaan integroitua yrityksen arkeen tuottamaan aitoa liiketoimintahyötyä.
Kumppanimme Siili Solutions on kehittänyt ainutlaatuisen Managed AI -palvelun, joka auttaa viemään organisaation omat tekoälyratkaisut tuotantoon. ”Tutkimusten mukaan noin 80–95 prosenttia yritysten tekoälykokeiluista jää toistaiseksi pelkiksi kokeiluiksi. Ne eivät etene tuotantoon ja tuomaan aitoa lisäarvoa liiketoimintaan”, Siili Solutionsin johtaja Toni Petäjämaa sanoo. Hän vastaa konsulttiyhtiön Managed Services -yksiköstä.
Kallis kokeilu – miksi AI jää usein prototyypiksi?
Petäjämaan mukaan yleinen virhe on, että tekoälyn käyttöönotto keskittyy liikaa uusiin työkaluihin ja teknologiaan. Vähemmälle huomiolle jää prosessien ja toimintatapojen uudistaminen.
”Boston Consulting Group on arvioinut, että tekoälyn onnistunut käyttöönotto vaatii 10 prosenttia algoritmeja, 20 prosenttia teknologiaa ja 70 prosenttia organisaation toimintatapojen ja operaatioiden kehittämistä. Jälkimmäisen osa-alueen merkitys unohtuu helposti. Onneksi asenteet ovat muuttumassa”, Petäjämaa arvioi.
Kokonaisvaltainen lähestymistapa vaatii yrityksessä monipuolista osaamista. Kovan tekoälyosaamisen ohella tulisi hallita esimerkiksi ohjelmistokehitykseen, tietoturvaan ja pilvipalveluihin liittyviä asioita.
Mitä tekoälyratkaisu oikeasti tarkoittaa
Tekoälyratkaisu ymmärretään monesti väärin.
Esimerkiksi erilaisten tekoälykeskustelubottien käyttäminen on valmiin tekoälytuotteen kanssa toimimista. Palveluihin hankitaan lisenssi ja palvelun toimittaja vastaa täysin teknologiasta ja operoinnista.
Oma tekoälyratkaisu tuotannossa puolestaan tarkoittaa, että organisaatio rakentaa omaa tekoälyä osaksi omia prosessejaan, organisaation omaa dataa hyödyntäen. Tämä voi olla esimerkiksi laskujen automaattista käsittelyä tai RAG-pohjaisen asiakaspalvelun tarjoaminen yrityksen omasta tietopohjasta.
Näiden kahden mallin väliin asettuvat räätälöidyt tekoälytuotteet, kuten valmiiden tekoälyalustojen päälle rakennetut agentit tai yrityksen omiin tietolähteisiin kytketyt chatbotit.
Käytännössä mitä enemmän räätälöintiä ja omaa dataa tekoälytuote sisältää, sitä lähempänä ollaan omaa tekoälyratkaisua. Sitä suurempi on silloin myös operoinnin tarve.
Ratkaiseva ero tulee vastaan ongelmatilanteissa: kun valmiin tekoälytuotteen kanssa kohdataan ongelma, voidaan olla yhteydessä tuotteen valmistajan asiakastukeen.
Oman tekoälyratkaisun ongelmatilanteissa suoraa asiakastukinumeroa ei ole. Tämän takia oma tekoälyratkaisu tarvitseekin tuotantokäytössä hallitun palvelumallin, samalla tavalla kuin pilvi-infrastruktuuri tai sovellukset.
Teoriasta tekoihin – Managed AI avuksi
Tekoälyratkaisut vaativat jatkuvaa valvontaa ja kehittämistä. Toni Petäjämaa huomauttaa, että pelkän teknisen toimivuuden varmistaminen omin voimin vaatisi yritykseltä isoa tiimiä, jotta kaikki tarvittava asiantuntemus tulee katetuksi.
Kriittisen tärkeää on myös tekoälyvastausten kunnollinen laadunvalvonta. Tekoälysovelluksesta ei ole paljon hyötyä, jos se ei tuota liiketoimintaa tukevaa tietoa tai jopa aiheuttaa haittaa väärillä vastauksilla.
”Liikenteen seurantatieto vääristyy, jos tekoäly tunnistaa kamerasta Audit virheellisesti Škodiksi. Pahimmillaan kukaan ei huomaa sitä viikkoihin, koska järjestelmä ei kaadu, se vain antaa huonoja vastauksia. Tekoälyratkaisuille tarvitaan entistä tehokkaammat valvontajärjestelmät, jotta tällaiset virheet huomataan”, Siili Solutionsin johtava tekoälyasiantuntija Tommi Pajala selittää.
””Kokonaisvaltaisen kyvykkyyden rakentaminen ei tapahdu hetkessä. Se on myös merkittävä operatiivinen investointi. Järjestelmien toiminnan varmistamiseen tarvitaan laaja moniosaajatiimi. Kaikkea ei onneksi tarvitse taklata itse. Yritys voi hyödyntää myös Managed AI -palvelumallia, jossa kumppani auttaa tekoälyratkaisujen viennissä tuotantoon ja jatkuvassa operoinnissa”, Toni Petäjämaa jatkaa.
Managed AI
- Palvelumalli, jossa tekoälyratkaisut viedään tuotantoon ja pidetään toimivina arjessa
- Kattaa koko AI-stackin: infrastruktuurin, datan, mallit, integraatiot ja sovellukset
- Sisältää jatkuvan ylläpidon: monitorointi, optimointi, kustannusten hallinta ja häiriötilanteiden hoito
- Varmistaa, että AI toimii luotettavasti, turvallisesti ja sääntelyn mukaisesti
- Kehittää ratkaisuja jatkuvasti (esim. uudelleenkoulutus ja suorituskyvyn parantaminen)
- Mahdollistaa sen, että yritys saa tekoälystä jatkuvaa liiketoimintahyötyä
Kokeiluista käytäntöön: Siilin Managed AI
Siili Solutions lanseerasi äskettäin Suomessa ennennäkemättömän Managed AI -palvelun, joka varmistaa tekoälyratkaisujen toimivuuden ja jatkuvan kehityksen pitkällä aikavälillä.
Näin asiakasyrityksen ei tarvitse itse rakentaa ja ylläpitää tekoälyn edellyttämää infrastruktuuria ja osaamista, mutta tekoälysovellukset saadaan onnistuneesti käyttöön. Niiden avulla voidaan esimerkiksi nopeuttaa asiakaspalvelua ja vähentää manuaalista työtä sekä kustannuksia, tai luoda uutta liiketoimintaa.
”Eräälle asiakkaallemme kehitimme sovelluksen, jossa tekoäly tukee asiakaspalvelua keräämällä taustatiedot ja laatimalla vastaukset saapuviin viesteihin. Osa vastauksista lähetetään automaattisesti, ja osan työntekijä tarkistaa ennen kuin lähettää ne asiakkaalle”, Toni Petäjämaa selittää.
Vastaavanlainen työtä nopeuttava ratkaisu on toiselle yritykselle kehitetty tekoälyratkaisu, joka on opetettu lukemaan erimuotoisia ostolaskuja ja siirtämään ne taloushallinnon järjestelmään hyväksyttäviksi.
Petäjämaa painottaa, että Siili ei tarjoa vain toimivaa teknologiaa. Palvelu auttaa myös rajaamaan tekoälyn käyttöönoton riskejä ja pitämään kustannuksia kurissa.
Asiantunteva kumppani osaa auttaa kustannustehokkaiden tekoälytyökalujen valinnassa, sillä esimerkiksi kallein kielimalli ei välttämättä aina ole paras kaikkiin tarpeisiin.
Tekoälyteknologia myös kehittyy kovaa vauhtia. Siilin ratkaisut eivät ole sidottuja tiettyyn teknologiaan tai alustaan, mikä mahdollistaa asiakkaan tarpeiden mukaan räätälöidyt kokonaisuudet, jotka elävät nopeasti muuttuvan kentän mukana.
Tekoälyratkaisujen käyttöön liittyvät olennaisesti tietoturvan varmistaminen ja sääntelyn noudattaminen. Yhä useammat yritykset ja julkiset organisaatiot edellyttävät, että dataa käsitellään tarkasti hallitussa ympäristössä.
”Siilin palvelu voidaan esimerkiksi rajata niin, että dataa säilytetään ja käsitellään vain EU:n alueella”, Tommi Pajala sanoo.
Siili Solutions
- Konsulttiyhtiö Siili Solutions on tekoälyavusteisen ohjelmistokehityksen edelläkävijä.
- Siilin asiakkaat ovat pääasiassa suuria yrityksiä ja organisaatioita julkisella ja yksityisellä sektorilla, erityisesti finanssi-, palvelu-, teollisuus- ja autosektorilla.
- Yhtiön päämarkkinat ovat Suomi, Alankomaat, Iso-Britannia ja Saksa.
- Vuonna 2005 perustettu Siili on noteerattu Helsingin pörssin päälistalla.
- Ensimmäinen suomalainen pörssiyhtiö, joka on saanut ISO42001-sertifioinnin tekoälyn järjestelmällisestä ja vastuullisesta kehittämisestä.
- Managed AI -palvelu täydentää Siilin Managed Services -palveluvalikoimaa, joka kattaa it-sovellusten ja infrastruktuurin ylläpidon
Lisätietoja
Toni Petäjämaa
Director, Managed Services
toni.petajamaa@siili.com