Tekoälyinvestointien todellinen kilpailuetu syntyy infrastruktuurista

Suomalaisilta yrityksiltä ei puutu kunnianhimoa tekoälyn hyödyntämisessä. Usein yrityksiltä kuitenkin puuttuu infrastruktuuri, jolla kunnianhimo voidaan muuttaa tuloksiksi. Tulevaisuuden menestyksen kannalta on tärkeää, onko organisaatiolla valmius käyttää tekoälyä laajassa mittakaavassa jo tänään.

Maailmanlaajuisesti 84 % liiketoiminta- ja IT-johtajista uskoo tekoälyn ja generatiivisen tekoälyn muuttavan merkittävästi omaa toimialaansa. Silti 93 % organisaatioista kertoo kamppailevansa tekoälyn skaalaamisen ja sen liiketoimintastrategiaan integroimisen kanssa*). Tämä määrittää nykyhetkeä: yrityksille, jotka toimivat tiukkojen datan sijaintia ja hallintaa koskevien sääntöjen sekä kilpailtujen osaajamarkkinoiden keskellä, kuilun umpeen kurominen edellyttää perustavanlaatuista siirtymää kohti sitä, mitä kutsumme AI-natiiviudeksi: toimintamallia, jossa tekoäly toimii alusta alkaen sitä varten rakennetulla infrastruktuurilla eikä vanhoihin järjestelmiin jälkikäteen liitettynä.

Tokenomian ymmärtäminen on keskeistä menestyksen kannalta

Jokainen tekoälyn käyttökerta asiakaspalvelukyselystä toimitusketjun ennusteeseen kuluttaa tokeneita, ja jokaisella tokenilla on kustannuksensa. Organisaatioissa, joissa tätä kustannusrakennetta ei hallita aktiivisesti, kulut uhkaavat karata käsistä käytön kasvaessa.

Tokenomia tarkoittaa tekoälyn, tokenien ja agenttien käytön sekä kustannusten taloutta. Sen merkitys kasvaa, kun tekoälyä ja agentteja käytetään laajemmin ja viedään tuotantoon. Yksittäisen tokenin kustannus voi laskea, mutta tokenien ja agenttien käytön lisääntyessä kokonaiskustannukset sekä käytön hallinnan haastavuus voivat kasvaa. Siksi on tärkeää ymmärtää tokenien ja agenttien ekonomia eli tokenomia. Yrityksille, jotka pohtivat, missä tekoälykuormat kannattaa ajaa, luvut ovat pysäyttäviä. Tutkimusten mukaan paikallinen laskenta voi olla neljän vuoden ajanjaksolla jopa 63 % kustannustehokkaampaa kuin julkinen pilvi, ja kannattavuusraja voidaan saavuttaa jo 1,5 vuodessa. Ero voi ratkaista sen, kuluttaako pilotti budjettia vai kasvattaako tekoälyohjelma arvoa kumulatiivisesti. Jo 69 % organisaatioista hyödyntää paikallista infrastruktuuria generatiivisen tekoälyn hankkeissaan, ja hyvästä syystä: kustannukset ovat ennakoitavampia, arkaluonteinen data paremmin hallinnassa ja tiukkojen sääntelyvaatimusten täyttäminen helpompaa*).

Strateginen johtopäätös: Käsittele tokenomiaa hallitustason mittarina, ei teknisenä tekijänä. Edelläkävijöitä ovat organisaatiot, jotka mallintavat kustannukset saavutettua tulosta kohden ennen skaalaamista, eivätkä vasta sen jälkeen.

Tekoälyhankkeiden pilotit on muutettava mitattavaksi liiketoiminta-arvoksi

Infrastruktuurin rajoitukset, token-tason kustannusten ennakoimattomuus ja jatkuva osaajavaje jarruttavat lupaavia tekoälyhankkeita ja pitävät ne jatkuvassa pilottivaiheessa. 41 % organisaatioista nimeää osaamisvajeen suurimmaksi tekoälyn käyttöönoton esteeksi. Se on maailmanlaajuisesti yleisin raportoitu haaste ja erityisen merkittävä Suomen kilpailulla osaajamarkkinalla.

Siksi infrastruktuuri on yhtä tärkeä kuin itse mallit. Dell AI Factory with NVIDIA tarjoaa validoidun, kokonaisvaltaisen tekoälyalustan, joka kattaa laskennan, tallennuksen, verkkoyhteydet ja ohjelmistot. Sen avulla tiimit voivat käyttää vähemmän aikaa integraatio-ongelmien ratkaisemiseen ja enemmän aikaa tulosten tuottamiseen.

Strateginen johtopäätös: Infrastruktuurivalmiuden ja osaajastrategian on edettävä yhdessä. Validoitu alusta vähentää niukkoihin osaamisresursseihin kohdistuvaa kuormaa ja antaa tiimeille mahdollisuuden saada enemmän aikaan käytettävissä olevilla resursseilla.

Datan suvereniteetti ei ole rajoite vaan suunnitteluperiaate 

Datan sijaintia ja suvereniteettia koskevat sääntelyodotukset nähdään usein tekoälyn hyödyntämistä rajoittavana tekijänä. Meidän näkemyksemme on päinvastainen. Kun tekoälyinfrastruktuuri rakennetaan suvereniteetti keskiössä, yritykset saavat kestävän kilpailuedun: kyvyn ottaa tekoäly luottavaisin mielin käyttöön säännellyillä toimialoilla, kuten rahoituksessa, terveydenhuollossa ja julkisella sektorilla, tinkimättä hallinnasta tai vaatimustenmukaisuudesta.

Hybridiarkkitehtuurit, joissa arkaluonteiset työkuormat pidetään paikallisessa ympäristössä ja kapasiteettia laajennetaan joustavasti pilveen silloin, kun se on järkevää, tarjoavat organisaatioille molempien maailmojen parhaat puolet. Näin tekoälyn natiivisuus rakennetaan: suunnitelmallisesti siten, että hallintamalli- ja infrastruktuuripäätökset tehdään yhdessä alusta alkaen eikä vasta sitten, kun sääntelyviranomainen esittää kysymyksiä.

Strateginen johtopäätös: Tee suvereniteetista jokaisen tekoälyhankkeen suunnittelutekijä. Sen sisäänrakentaminen alusta alkaen on nopeampaa, edullisempaa ja helpommin perusteltavissa.

Miltä seuraavat 12–24 kuukautta näyttävät?

Odotettavissa on kolme muutosta. Ensinnäkin tokenomia siirtyy teknisestä tekijästä hallitustason keskusteluun, kun talousjohtajat vaativat tekoälyltä samaa kustannuskuria kuin muilta pääomainvestoinneilta. Toiseksi paikallisen ja hybridinfrastruktuurin hyödyntäminen lisääntyy entisestään: julkipilveä tekoälykuormiin kokeilleet organisaatiot havaitsevat, että laskennan tuominen lähemmäksi dataa tarjoaa pitkän aikavälin kustannus- ja suvereniteettihyödyt. Kolmanneksi organisaatiot, jotka investoivat AI-natiiviin infrastruktuuriin varhaisessa vaiheessa, etenevät ratkaisevasti niiden kilpailijoiden edelle, jotka hallinnoivat yhä irrallisten pilottien tilkkutäkkiä. Infrastruktuurivalmiudesta tulee todellinen kilpailuetu.

Suosittelu yritysjohtajille

AI-natiivius on yrityksille tämän päivän kilpailuedellytys. Organisaatiot, jotka käsittelevät infrastruktuuria, tokenomiaa ja datan suvereniteettia toisiinsa liittyvinä strategisina päätöksinä erillisten IT-kuluerien sijaan, pystyvät viemään tekoälyn lupaavasta pilotista mitattavaksi liiketoimintatulokseksi.

Oletko sinä valmis rakentamaan AI-natiiviuuteen perustuvan strategian? Aloita matkasi kohti tekoälyn natiivisuutta jo tänään.

*) Lähde: Dell Technologies survey of 2,850 business and IT decision-makers across 40 locations, conducted in June 2025.